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[发明专利]目标检测网络的训练方法、目标检测方法及装置-CN202111327025.9有效
发明人：胡嘉豪;李普;姚勇强;龚睿昊;吴硕 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标检测网络的训练方法、目标检测方法及装置，所述目标检测网络的训练方法，包括：基于初始检测网络确定第一检测网络和第二检测网络，其中，所述第二检测网络的网络规模高于所述第一检测网络；基于样本数据分别对所述第一检测网络和所述第二检测网络进行训练；基于训练好的所述第一检测网络的输出值，和训练好的所述第二检测网络的输出值，对所述第一检测网络进行蒸馏训练，得到目标检测网络。
目标检测网络训练方法装置

[实用新型]网络检测装置-CN202020973574.8有效
发明人：刘沁峰 -专利权人：北京自如信息科技有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本实用新型涉及网络检测技术领域，具体涉及网络检测装置。所述的网络检测装置包括至少一个网络接口；至少一个网络检测单元，与所述至少一个网络接口；所述至少一个网络检测单元用于对网络进行至少一种检测；控制单元，与所述至少一个网络检测单元连接；所述控制单元用于获取控制指令，并基于所述控制指令控制所述至少一个网络检测单元工作，以得到网络检测结果。在该网络检测装置中集成了至少一个网络检测单元以及网络接口，那么在对网络进行检测时，只需要通过网络接口接入网络，控制单元在接收到控制指令之后，就可以控制网络检测单元对网络进行检测得到网络检测结果。该网络检测装置在使用时仅需要接入网络即可进行自动检测，提高了检测效率。
网络检测装置

[发明专利]播控设备网络检测方法、装置和系统-CN201910180851.1在审
发明人：韩丹;王伙荣;陈帅 -专利权人：西安诺瓦电子科技有限公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种播控设备网络检测方法、一种播控设备网络检测装置和一种播控设备网络检测系统，所述播控设备网络检测方法例如包括：接收上位机发送的检测指令；以及响应所述检测指令，以进行如下操作：逐一选择多个网络模块作为待检测网络模块；使能所述待检测网络模块、并禁能所述多个网络模块中除所述待检测网络模块之外的其他网络模块；通过网络检测工具对所述待检测网络模块进行网络连接状况检测，以得到所述待检测网络模块的网络检测结果；以及将所述多个网络模块中的每个网络模块对应的所述网络检测结果发送至所述上位机以进行显示本发明实施例提供的播控设备网络检测方法可以统一判断网络模块的网络连接是否正常。
设备网络检测方法装置系统

[发明专利]网络攻击检测方法和装置-CN201710186629.3有效
发明人：夏玉明 -专利权人：上海观安信息技术股份有限公司
申请日： 2017-03-27 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种网络攻击检测方法和装置，属于计算机信息安全技术领域。所述方法包括：生成与网络请求对应的检测图片；将检测图片输入多层卷积神经网络模型，得到检测图片的网络攻击检测结果；将检测图片的网络攻击检测结果确定为对应网络请求的网络攻击检测结果。本申请生成与网络请求对应的检测图片；将检测图片输入多层卷积神经网络模型，得到检测图片的网络攻击检测结果；将检测图片的网络攻击检测结果确定为对应网络请求的网络攻击检测结果，实现了基于图片本身特征确定图片是否为网络攻击，进而确定图片对应的网络请求是否为网络攻击，避免了现有技术中由于正常模型不能穷举造成的检测准确性以及检测全面性不佳的问题。
网络攻击检测方法装置

[发明专利]网络策略检测方法、电子设备及存储介质-CN202111484515.X在审
发明人：任宇哲;鲁敦政;姬亚锋 -专利权人：北京神州新桥科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种网络策略检测方法、电子设备及储存介质，所述方法包括：获取被检测网络策略的配置信息；根据被检测网络策略的源IP地址确定被检测网络策略的源域，并根据被检测网络策略的目的IP地址确定被检测网络策略的目标域；根据源域以及目标域获取被检测网络策略对应的目标网络策略检测模型；基于目标网络策略检测模型以及配置信息获取被检测网络策略对应的网络策略检测结果。该技术方案可以根据网络策略检测结果确定该被检测网络策略是否可靠，降低了对网络策略进行检测的成本，提高对网络策略进行检测的效率。
网络策略检测方法电子设备存储介质

[发明专利]一种网络异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN201810908341.7有效
发明人：江映燕;罗一文;陈业钊;胡飞飞;张国翊;李伟坚;杨志花;陈燕;徐晓东;陈素敏;许柏涛;刘超;李雅丹;徐键;王远丰;廖颖茜;罗崇立;秦凤枝;马腾腾;姜文婷;刘紫健 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络异常检测方法，在获取到目标网络的网络流量数据后，从多个网络异常检测方案中确定与网络流量数据对应的目标网络异常检测方案，利用目标网络异常检测方案对目标网络进行网络异常检测，并得到目标网络的网络异常检测结果在对目标网络进行异常检测时，具有多个网络异常检测方案，针对网络流量数据能确定与网络流量数据对应的多个目标网络异常检测方案，利用多个目标网络异常检测方案对目标网络进行检测，避免了采用单一的网络异常检测方法对IP承载网进行网络异常检测引起的可靠性低的问题，从而进一步避免了对IP承载网的正常运行产生影响。此外，本发明还公开了一种网络异常检测装置、设备及存储介质，效果如上。
一种网络异常检测方法装置设备存储介质

[发明专利]网络修复方法和装置-CN201210506648.7有效
发明人：刘进;丁振;向明;孙卓;李想想 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络修复方法和装置，其中，网络修复方法包括：网络异常检测工具包接收网络异常检测命令，其中，所述网络异常检测工具包中整合有多个网络异常检测程序，所述多个网络异常检测程序包括以下至少之一：网络硬件检测程序、网络服务检测程序、和浏览器配置检测程序；根据所述网络异常检测命令，按照设定规则调用所述多个网络异常检测程序进行异常网络的网络异常检测；根据所述网络异常检测的结果对所述异常网络进行修复。通过本发明，大大提高了网络异常检测和修复效率，提升了用户使用体验。
网络修复方法装置

[发明专利]一种容器云平台的网络检测方法和系统-CN202310932548.9在审
发明人：蓝维洲;李冀;程锐;颜开;郭峰;潘远航;张红兵 -专利权人：上海道客网络科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本申请涉及云原生技术领域，提供一种容器云平台的网络检测方法和系统。容器云平台上部署有网络检测控制器，容器云平台的至少一个节点中对应部署有网络检测代理组件。第一网络检测代理组件基于自定义网络检测资源文件记载的网络检测策略向指定的目标组件发送检测请求；网络检测策略包括检测请求的请求参数，请求参数用于指定检测请求的发送模式；网络检测控制器基于检测请求对应的响应，生成网络检测结果。由此，通过自定义网络检测资源文件对网络检测任务的请求参数进行定义，由网络检测控制器以及至少一个节点上的网络检测代理组件执行网络检测任务，并基于响应自动生成网络检测结果，实现容器云平台的主动式、自动化、分布式的网络检测
一种容器平台网络检测方法系统

[发明专利]一种网络入侵检测模型构建和网络入侵检测方法及装置-CN202211186278.3在审
发明人：肖力炀;崔逸群;杨东;燕前;刘超飞;毕玉冰;白发琪;刘迪;朱博迪;刘骁;王文庆;邓楠轶;朱召鹏;崔鑫;王艺杰;董夏昕;介银娟 -专利权人：华能国际电力股份有限公司;西安热工研究院有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络入侵检测模型构建和网络入侵检测方法及装置，方法包括：获取网络入侵检测数据集；对网络入侵检测数据集进行预处理；将预处理后的网络入侵检测数据集中的训练集输入到预设神经网络模型进行训练得到网络入侵检测模型，所述预设神经网络模型包括特征选择层，用于对输入层的输入特征进行特征选取得到用于训练的特征；获取待检测网络数据；利用网络入侵检测模型对待检测网络入侵数据进行检测；根据网络入侵检测模型的检测结果判定待检测网络数据所属类别标签本发明采用特征增强的方法对复杂的网络入侵数据进行检测，使模型专注于有意义的特征，提高网络入侵检测模型的准确率。
一种网络入侵检测模型构建方法装置

[实用新型]总线网络检测装置-CN201821502276.X有效
发明人：成智华 -专利权人：比亚迪股份有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本申请提出一种总线网络检测装置，包括：诊断探针，所述诊断探针的输入端可与待检测网络接口相连，所述诊断探针的输入端为多个；网络检测接口，所述网络检测接口的输入端与所述诊断探针的输出端相连，以接收所述诊断探针检测的数据信息；网络检测装置，所述网络检测装置的输入端与所述网络检测接口的输出端相连，以通过所述网络检测接口获取所述待检测网络接口的数据信息并进行网络检测，实现对总线网络的检测。
网络检测输入端探针诊断总线网络网络检测装置输出端相连检测装置数据信息网络接口检测接口获取探针检测申请

[发明专利]人体关键点的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010220489.9有效
发明人：彭志辉;蒋燚;李亚乾 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体关键点的检测方法、装置、存储介质及电子设备，本申请通过获取待检测图像；调用预训练的第一多级检测网络，第一多级检测网络基于训练完毕的第二多级检测网络中部分检测网络的网络参数训练得到，第二多级检测网络的层级数大于第一多级检测网络的层级数；基于第一多级检测网络对待检测图像进行关键点检测，得到待检测图像的关键点热力图；根据关键点热力图确定出待检测图像的人体关键点信息。本申请的第一多级检测网络是基于训练完毕的第二多级检测网络中部分检测网络的网络参数训练得到，故第一多级检测网络与第二多级检测网络的检测准确性相当。以此，提高人体关键点检测的准确率。
人体关键检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]网络检测方法、网络检测模型训练方法及装置-CN202210817220.8在审
发明人：骆林;唐蠡;郭剑霓;吴海英;曾琳铖曦;蒋宁 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L43/0805 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种网络检测方法、网络检测模型训练方法及装置。所述网络检测方法包括：获取网络拓扑结构中包括的网络链路的链路信息，所述链路信息包括网络链路上的设备的指标信息；将链路信息输入至预先训练的网络检测模型中进行网络状况检测，得到网络状况检测结果；所述网络状况检测结果包括以下至少一项：所述网络链路是否异常的检测结果、所述网络链路上的设备是否异常的检测结果。本技术方案能够提高网络检测的效率和准确度。
网络检测方法模型训练装置

[发明专利]一种网络安全风险评估系统-CN202210883983.2在审
发明人：刘庆;王继超 -专利权人：北京科能腾达信息技术股份有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于网络安全风险评估技术领域，公开了一种网络安全风险评估系统，所述网络安全风险评估系统包括：网络病毒检测模块、网络漏洞检测模块、网络入侵检测模块、主控模块、网络安全等级判断模块、网络风险评估模块、网络修复模块、警报模块、显示模块。本发明通过网络漏洞检测模块首先检测目标主机是否受到当前网络攻击，并确定所述当前网络攻击的攻击类型；提高了网络漏洞检测及时性；同时，通过网络入侵检测模块对目标网络数据中的目标网络未知类别入侵进行检测，并将检测得到未知入侵进行聚类，通过聚类结果对目标网络入侵检测模型进行更新，从而实现对目标网络未知入侵的识别和学习。
一种网络安全风险评估系统

[发明专利]使用附加数据的检测到的网络异常的分类-CN201380080326.3有效
发明人： T·拉森;T·克弗恩维克;S·莫里茨;N·赛韦特 -专利权人：瑞典爱立信有限公司
申请日： 2013-10-18 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：网络异常检测器(30)通过监视通信网络(100)来检测网络异常，并向网络异常分析器(40)提供检测到的网络异常的指示。网络异常分析器(40)接收检测到的网络异常的指示，并且基于表示检测到的网络异常的数据以及例如来自通信网络(100)外部的附加数据来执行检测到的网络异常的分类。取决于检测到的网络异常的分类，网络异常分析器(40)向另一节点(60)提供关于检测到的网络异常的报告。例如，如果检测到的网络异常被分类为预期行为，则可以制止检测到的网络异常的报告。
使用附加数据检测网络异常分类

[发明专利]一种网络入侵检测方法及系统-CN201911382869.6有效
发明人：张勇;郭达;张曌;程振杰;李俊杰;牛颉;高杨;马腾滕 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种网络入侵检测方法及系统，该方法包括：基于训练好的网络入侵检测模型对待检测网络数据进行检测，并对得到的检测结果进行分析判断，若判断获知待检测网络数据为网络已知数据，则根据检测结果，对网络已知数据进行细粒度分类；若判断获知待检测网络数据为网络未知类别入侵数据，则对网络未知类别入侵数据进行聚类，获取网络未知类别入侵数据中各类别的聚类质心；根据网络未知类别入侵数据中各类别的聚类质心，对训练好的网络入侵检测模型的分类器进行更新，以根据更新后的网络入侵检测模型对后续待检测网络数据中网络未知类别入侵数据进行入侵检测。本发明实施例实现对网络未知入侵的识别和学习。
一种网络入侵检测方法系统

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